ट्यूटोरियल

चरण 1: कोड प्राप्त करें

git clone https://github.com/electronic-patient-record/electronic-patient-record.git
cd electronic-patient-record/electronic-patient-record-matcher-with-rust

चरण 2: दो रिकॉर्ड बनाएँ

रोगी मिलान यह आकलन करता है कि दो रिकॉर्ड एक ही व्यक्ति के हैं या नहीं। a.json नाम की फ़ाइल बनाएँ:

{"names":[{"family":"Rivers","given":["Morgan"]}],"birth_date":"1980-02-14"}

b.json नाम की फ़ाइल बनाएँ, जिसमें दिए गए नाम में टाइपिंग की गलती हो:

{"names":[{"family":"Rivers","given":["Morgen"]}],"birth_date":"1980-02-14"}

चरण 3: मिलान उपकरण चलाएँ

cargo run -- a.json b.json

आउटपुट में एक निर्णय और हर फ़ील्ड का परिणाम होता है:

{ "score": 0.98, "decision": "auto_link", "fields": [
  { "field": "family_name", "similarity": 1.0, "note": "similarity 1.00" },
  { "field": "given_name", "similarity": 0.93, "note": "similarity 0.93" },
  { "field": "birth_date", "similarity": 1.0, "note": "similarity 1.00" },
  { "field": "sex", "similarity": null, "note": "sex unknown on one or both records" }
] }

ऊपर का आउटपुट संक्षिप्त किया गया है। sex अनुपस्थित है, इसलिए उसकी समानता null है और उसे स्कोर से बाहर रखा गया है।

चरण 4: एक फ़ील्ड हटाएँ

b.json से "birth_date" फ़ील्ड हटाएँ, JSON को मान्य रखते हुए, और इसे फिर से चलाएँ। नाम अब भी मेल खाते हैं और स्कोर ऊँचा रहता है, लेकिन निर्णय बदलकर review हो जाता है, जिसके लिए किसी व्यक्ति को जाँच करनी होती है। conflicts कारण बताता है: birth date not available to confirm the link।

इन सीमाओं को मान्य नहीं किया गया है।

चरण 5: परीक्षण चलाएँ

cargo test

चरण 6: अगले कदम

• चिकित्सक इंटरफ़ेस: electronic-patient-record-ui-with-svelte में pnpm install और फिर pnpm dev चलाएँ। इसके लिए Node 26 और pnpm चाहिए, और लाइव डेटा के लिए API।
• API: यह लॉगिन अनिवार्य करता है, इसलिए इसे पहचान प्रदाता चाहिए। कमांड README में हैं, और बाकी विकास के लिए Keycloak में।
• विनिर्देश: अनुक्रमणिका से शुरू करें।
• योगदान: परिचय देखें।